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Supabase VS Firebase

Le due piattaforme backend-as-a-service più scelte nel 2026. Una è basata su Postgres e open-source, l’altra è lo stack NoSQL veterano di Google. Su quale costruire?

Aggiornato: Aprile 2026 · 10 min di lettura

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A Colpo d’Occhio

Categoria Supabase Firebase
Database PostgreSQL (SQL) Vantaggio Firestore (NoSQL)
Società madre Supabase (indipendente) Google
Open source Sì (Apache 2.0) Vantaggio No
Self-hosting Sì (Docker, full stack) Vantaggio No
Provider di autenticazione 20+ (email, OAuth, SSO) 15+ (email, OAuth, telefono)
Realtime Modifiche Postgres + canali Listener Firestore (maturato) Edge
Storage Compatibile S3 Basato su GCS Edge
Edge Functions Basato su Deno Cloud Functions (Node/Python) Edge
Vector / AI pgvector integrato Vantaggio Integrazione Vertex AI
Tier gratuito 500 MB DB, 1 GB storage Spark: 1 GB storage, paghi per lettura
Inizio piano a pagamento $25/mese (Pro) Blaze: solo pay-as-you-go
SDK mobile Flutter, Swift, Kotlin SDK nativi approfonditi Vantaggio

Panoramica: Postgres vs Firestore

Supabase e Firebase sono le due principali piattaforme backend-as-a-service nel 2026. Entrambe offrono database, autenticazione, archiviazione file, funzioni serverless e sottoscrizioni in tempo reale, così puoi distribuire app senza gestire server. La differenza principale risiede nello strato database: Supabase si basa su PostgreSQL, il database relazionale open-source più affidabile al mondo. Firebase utilizza Firestore, un archivio documentale NoSQL proprietario.

Supabase è stato lanciato nel 2020 e ha cresciuto rapidamente con la premessa di "un’alternativa open source a Firebase." Firebase esiste dal 2011 (acquisito da Google nel 2014) e vanta l’integrazione profonda con gli SDK mobile che solo un decennio di iterazione può offrire.

Database

Postgres ti offre SQL, chiavi esterne, transazioni, colonne JSON, ricerca full-text e l’enorme ecosistema di estensioni Postgres (pgvector per embeddings, PostGIS per geolocalizzazione, pg_cron per job programmati). Le politiche Row-Level Security ti permettono di applicare regole di autenticazione a livello di database, potente e riduce la necessità di codice server. Query complesse e reporting sono semplici.

Firestore è un database di documenti con sottoscrizioni in tempo reale integrate nel suo modello di dati. Si scala senza sforzo a enormi volumi di lettura senza migrazioni di schema. Il compromesso è la query: Firestore ha limiti severi su query composte e filtri, molte cose richiedono denormalizzazione e scritture duplicate, e l'analisi è difficile. Per applicazioni con relazioni complesse, Postgres vince; per applicazioni che leggono principalmente documenti su larga scala, Firestore è spesso più semplice.

Autenticazione & Sicurezza

Entrambi offrono autenticazione solida. Supabase Auth (alimentato da GoTrue) supporta email, OAuth (Google, GitHub, Apple, ecc.), SSO tramite SAML, link magici e MFA. In combinazione con Postgres RLS, ottieni sicurezza a livello di riga fine-grained gratuitamente. Firebase Auth supporta email, OAuth, telefono (SMS OTP è molto più forte qui) e autenticazione anonima, ed è profondamente integrato con Firebase Security Rules. Firebase avanza se hai bisogno di autenticazione telefonica matura; Supabase avanza se vuoi logica di autenticazione imposta da SQL.

Realtime & Funzioni

Gli ascoltatori in tempo reale di Firestore sono la sua caratteristica vincente - un decennio di utilizzo in produzione li ha resi solidi a scala. Supabase Realtime (tramite replica logica di Postgres e canali di broadcast WebSocket) è migliorato drasticamente ma rimane in ritardo rispetto a Firestore per applicazioni con milioni di ascoltatori concorrenti. Per la scala tipica SaaS, entrambi sono adeguati.

Firebase Cloud Functions gira sull'infrastruttura di Google con Node, Python e altro. Supabase Edge Functions gira su Deno Deploy a livello globale. La piattaforma Firebase ha strumenti più approfonditi per compiti come lavori programmati, integrazione Pub/Sub e orchestrazione Cloud Tasks.

Prezzi

Livello gratuito di Supabase: 500 MB di database, 1 GB di archiviazione file, 2 GB di banda, 50K MAU auth. Il piano Pro inizia a $25/mese per progetto con limiti più alti. I progetti Supabase si mettono in pausa dopo 7 giorni di inattività sul livello gratuito.

Firebase (piano Spark) è gratuito fino ai limiti di utilizzo: 1 GB di storage Firestore, 50K letture/giorno, 20K scritture/giorno. Oltre a ciò, Blaze è puro pay-as-you-go. I prezzi di Firebase possono essere imprevedibili sotto un alto volume di letture - la storia dell""$1000 Firestore bill"" è reale per le app che non hanno memorizzato in cache le letture con attenzione. Il modello a tariffa fissa di Supabase è più facile da prevedere.

Vector & AI

Supabase include pgvector nativamente, rendendolo un database vettoriale di prima classe per RAG e ricerca semantica senza aggiungere un altro servizio. Firebase si integra con Vertex AI e ha aggiunto estensioni Vertex AI per Firestore, ma di solito hai bisogno di un database vettoriale separato per le app AI in produzione.

Open Source & Lock-in

Supabase è con licenza Apache 2.0 e l'intero stack gira tramite Docker localmente o sui tuoi server. Se Supabase come azienda scomparisse, avresti comunque un database Postgres e i servizi open-source. Firebase è proprietario; migrare da Firestore è notoriamente doloroso. Se la portabilità è importante per te, Supabase vince chiaramente.

Quale Dovresti Usare?

Usa Supabase se…

  • Vuoi SQL, join e integrità relazionale
  • Hai bisogno di ricerca vettoriale o dell’intero ecosistema Postgres
  • Ti interessa l’open source e l’auto-hosting
  • Vuoi prezzi prevedibili a tariffa fissa
  • Costruisci principalmente per web

Usa Firebase se…

  • Lanci app iOS/Android con SDK nativi profondi
  • Hai bisogno di ascoltatori in tempo reale su larga scala
  • Vuoi un’integrazione stretta con Google Cloud
  • Dipendi dall’autenticazione telefonica / SMS su larga scala
  • Preferisci fatturazione pay-as-you-go

Il Nostro Veredicto

Per la maggior parte delle nuove app web e web+mobile nel 2026, Supabase è la scelta predefinita - SQL, open source, pgvector e prezzi prevedibili coprono le esigenze di sviluppatori indipendenti e SaaS di medie dimensioni molto bene. Firebase rimane la scelta più forte per app native mobile-first, prodotti con enorme fanout in tempo reale o team già profondamente inseriti nell’ecosistema Google Cloud. Entrambi sono di livello produzione; la scelta di solito si riduce a "preferisci SQL o documenti" e "ti preoccupa il lock-in del fornitore".

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