概览：Postgres vs Firestore

Supabase 与 Firebase 是 2026 年两大主流后端即服务平台。它们都提供数据库、身份验证、文件存储、无服务器函数和实时订阅，让你无需运行服务器即可交付应用。核心区别在于数据库层：Supabase 基于 PostgreSQL，全球最受信任的开源关系数据库；Firebase 使用 Firestore，专有的 NoSQL 文档存储。

Supabase 于 2020 年推出，并以“开源 Firebase 替代品”为前提快速成长。Firebase 自 2011 年起就存在（2014 年被 Google 收购），并拥有十年迭代积累的深度移动 SDK 集成。

数据库

Postgres 为你提供 SQL、外键、事务、JSON 列、全文搜索以及庞大的 Postgres 扩展生态（pgvector 用于嵌入、PostGIS 用于地理、pg_cron 用于定时任务）。行级安全策略让你在数据库层面执行身份验证规则，功能强大且减少服务器代码需求。复杂查询与报表也相当直观。

Firestore 是一个内置实时订阅功能的文档数据库。它可以轻松扩展到巨大的读取量，而无需模式迁移。缺点是查询：Firestore 对组合查询和过滤有严格限制，许多需求需要去规范化和重复写入，分析功能也较弱。对于关系复杂的应用，Postgres 更胜一筹；对于主要是大规模文档读取的应用，Firestore 往往更简单。

身份验证与安全

两者都提供可靠的身份验证。Supabase Auth（由 GoTrue 提供支持）支持邮箱、OAuth（Google、GitHub、Apple 等）、通过 SAML 的 SSO、魔法链接和 MFA。结合 Postgres RLS，您可以免费获得细粒度的行级安全。Firebase Auth 支持邮箱、OAuth、电话（SMS OTP 在此更强大）和匿名身份验证，并与 Firebase Security Rules 深度集成。如果您需要成熟的电话身份验证，Firebase 更占优势；如果您想要 SQL 强制的身份验证逻辑，Supabase 更占优势。

实时与函数

Firestore 的实时监听是其杀手级功能——十年的生产使用使其在大规模环境下异常稳固。Supabase Realtime（通过 Postgres 逻辑复制和 WebSocket 广播通道）已大幅改进，但在百万级并发监听的应用中仍落后于 Firestore。对于典型 SaaS 规模，两者都足够。

Firebase Cloud Functions 在 Google 基础设施上运行，支持 Node、Python 等。Supabase Edge Functions 在 Deno Deploy 上全球运行。Firebase 平台在调度任务、Pub/Sub 集成和 Cloud Tasks 编排等方面提供更深层的工具。

定价

Supabase 免费层：500 MB 数据库、1 GB 文件存储、2 GB 带宽、50K MAU 认证。Pro 计划起价 25 美元/月/项目，限额更高。Supabase 项目在免费层停用 7 天后会暂停。

Firebase（Spark 计划）在使用限制内免费：1 GB Firestore 存储、每日 50K 次读取、每日 20K 次写入。超过后，Blaze 采用按使用付费。对于高读取量，Firebase 定价可能不稳定——“1000 美元 Firestore 账单” 的恐怖故事在未仔细缓存读取的应用中真实存在。Supabase 的统一费用模式更易于预算。

向量与 AI

Supabase 原生包含 pgvector，使其成为 RAG 和语义搜索的一流向量数据库，无需额外服务。Firebase 与 Vertex AI 集成，并为 Firestore 添加了 Vertex AI 扩展，但通常需要单独的向量数据库来满足生产 AI 应用。

开源与锁定

Supabase 采用 Apache 2.0 许可证，整个栈可通过 Docker 本地运行或部署在您自己的服务器上。如果 Supabase 公司消失，您仍拥有 Postgres 数据库和开源服务。Firebase 为专有软件；迁移离开 Firestore 极其痛苦。如果可移植性对您重要，Supabase 明显更胜一筹。

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