概览：不同路径通往巅峰

AWS 于 2006 年推出，成为首个现代公共云，并在竞争出现前占据十年市场领导地位。它仍是按基础设施收入计最大的云平台，也是初创企业、SaaS 公司和以工程为主的组织的默认选择。Azure 于 2010 年推出，利用微软的企业销售关系以及对 Windows Server、SQL Server、Active Directory 和 Office 的所有权，成为明显的第二名——也是已深度使用微软软件的组织的首选云。

截至 2026 年，Azure 的增长略有放缓，但它在受监管行业和公共部门持续取得进展。AWS 仍是更广泛的平台，拥有最大的第三方生态系统。两者均已盈利、成熟且规模庞大。

服务广度与深度

AWS 提供约 240+ 种服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、AI/ML、IoT 以及专业领域。Azure 提供 200+ 种服务，核心基础设施（EC2 vs 虚拟机、S3 vs Blob 存储、Lambda vs 函数、RDS vs SQL 数据库）重叠紧密。差异主要体现在边缘服务：AWS 拥有更多专业服务（IoT、卫星、量子），而 Azure 在企业集成方面更深入（Entra ID、Defender for Cloud、Arc for hybrid）。

AI 与机器学习

两大云平台均将 AI 战略聚焦于基础模型。AWS Bedrock 通过统一 API 提供 Claude、Llama、Mistral、Amazon 自研 Nova 与 Titan 等模型。SageMaker 仍是端到端 ML 平台，Trainium/Inferentia 芯片在训练与推理上具成本优势。Azure 依托多年 OpenAI 合作：Azure OpenAI Service 为企业级用户提供 GPT-4o、GPT-4.5 及 o 系列推理模型，支持私有网络、数据驻留与审计日志。Azure AI Foundry 整合模型选择、评估与部署。

若您的栈需要在企业管控下使用 GPT 模型，Azure 是显而易见的选择；若想获得更多模型选择，Bedrock 的目录更为丰富。

企业与混合云

Azure 在拥有大量本地部署的组织中更具优势。Azure Arc 将 Azure 控制扩展至任何地方运行的服务器、Kubernetes 集群与 SQL 数据库——不论是 AWS、GCP 还是自有数据中心。Azure Stack 让您在本地运行 Azure 服务。结合现有 Entra ID 与 Microsoft 365 投资，许多企业的迁移路径更为顺畅。

AWS 提供 Outposts 用于本地机架，Snow 系列用于边缘/数据传输场景，但其混合云故事不如 Azure 成熟。

定价

两大云在等价服务上的定价相近——大多数工作负载相差几个百分点。两者均提供按需付费、预留折扣（AWS 的 Savings Plans、Azure 的 Reserved Instances）以及针对大客户的量化谈判定价。出站费用（云向外传输带宽）在两者上都异常高，跨区域出站在重度工作负载中是真正的成本。

对于初创企业，Azure Founders Hub 提供高达 15 万美元的额度，AWS Activate 通过加速器与合作伙伴提供最高 10 万美元额度。两者均包含 AI 平台的额度使用。

开发者体验

AWS 的开发者文档与社区是业内最大的。Stack Overflow、博客教程、Terraform 提供者与 GitHub 活动均偏向 AWS。Azure 的文档已显著提升，Azure 门户在许多日常任务上比 AWS 控制台更为精致。两者在 CLI 与 SDK 覆盖方面都很强。

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