Главная Статьи Инструменты О сайте Поддержка Подписка
Supabase VS Firebase

Две самые популярные платформы BaaS в 2026 году. Одна основана на Postgres и открытом коде, другая — на проверенном стекe NoSQL от Google. На какой из них строить приложение?

Обновлено: апрель 2026 · 10 мин чтения

↓ Перейти к выводу

Кратко

Категория Supabase Firebase
База данных PostgreSQL (SQL) Плюс Firestore (NoSQL)
Материнская компания Supabase (независимая) Google
Открытый код Да (Apache 2.0) Плюс Нет
Самостоятельный хостинг Да (Docker, full stack) Плюс Нет
Провайдеры аутентификации 20+ (email, OAuth, SSO) 15+ (email, OAuth, телефон)
Реальное время Изменения Postgres + каналы Слушатели Firestore (зрелый) Edge
Хранилище Совместимо с S3 На базе GCS Edge
Edge Functions На базе Deno Cloud Functions (Node/Python) Edge
Векторный / ИИ Встроенный pgvector Плюс Интеграция с Vertex AI
Бесплатный уровень 500 МБ БД, 1 ГБ хранилища Spark: 1 ГБ хранилища, оплата за чтения
Начало платного плана $25/мес (Pro) Blaze: только оплата за использование
Мобильные SDK Flutter, Swift, Kotlin Глубокие нативные SDK Плюс

Обзор: PostgreSQL vs Firestore

Supabase и Firebase — две ведущие платформы BaaS в 2026 году. Обе предоставляют базу данных, аутентификацию, файловое хранилище, безсерверные функции и подписки в реальном времени, позволяя запускать приложения без собственного сервера. Ключевое различие — уровень базы данных: Supabase построен на PostgreSQL, самой надёжной открытой реляционной СУБД. Firebase использует Firestore, проприетарный NoSQL документный магазин.

Supabase запущен в 2020 году и быстро рос как «открытая альтернатива Firebase». Firebase существует с 2011 года (приобретён Google в 2014) и обладает глубокой интеграцией с мобильными SDK, накопленной за десятилетие разработки.

База данных

Postgres предоставляет SQL, внешние ключи, транзакции, JSON‑колонки, полнотекстовый поиск и огромную экосистему расширений (pgvector для эмбеддингов, PostGIS для геоданных, pg_cron для плановых задач). Политики Row‑Level Security позволяют задавать правила доступа на уровне БД, что мощно и уменьшает необходимость серверного кода. Сложные запросы и отчётность выполняются без труда.

Firestore — документальная база данных с подписками в реальном времени, встроенными в модель данных. Она без труда масштабируется до огромных объёмов чтения без миграций схемы. Минус — запросы: у Firestore строгие ограничения на составные запросы и фильтрацию, многие задачи требуют денормализации и дублирования записей, а аналитика сложна. Для приложений со сложными связями выигрывает Postgres; для приложений, где в основном читаются документы в большом масштабе, Firestore часто проще.

Auth & Security

У обеих платформ надёжная аутентификация. Supabase Auth (на базе GoTrue) поддерживает email, OAuth (Google, GitHub, Apple и др.), SSO через SAML, magic links и MFA. В сочетании с RLS в Postgres вы получаете детализированную безопасность на уровне строк бесплатно. Firebase Auth поддерживает email, OAuth, телефон (SMS‑OTP здесь гораздо надёжнее) и анонимную аутентификацию, и глубоко интегрирован с Firebase Security Rules. Firebase выигрывает, если нужен зрелый телефонный auth; Supabase — если хотите логику аутентификации, принудительно реализованную в SQL.

Realtime & Functions

Realtime‑слушатели Firestore — его фирменная фича: десятилетний опыт эксплуатации сделал их надёжными в масштабе. Supabase Realtime (через логическую репликацию Postgres и WebSocket‑каналы) значительно улучшился, но всё ещё отстаёт от Firestore в приложениях с миллионами одновременных слушателей. Для типичного SaaS‑масштаба обе технологии подходят.

Firebase Cloud Functions работают на инфраструктуре Google с Node, Python и другими языками. Supabase Edge Functions работают глобально на Deno Deploy. Платформа Firebase предлагает более продвинутые инструменты для задач вроде плановых заданий, интеграции с Pub/Sub и оркестрации Cloud Tasks.

Pricing

Supabase бесплатный тариф: 500 МБ базы, 1 ГБ файлового хранилища, 2 ГБ трафика, 50 K MAU auth. Pro начинается от $25/мес за проект с более высокими лимитами. Проекты Supabase приостановляются после 7 дней бездействия на бесплатном тарифе.

Firebase (план Spark) бесплатен до предельных значений: 1 ГБ хранилища Firestore, 50 K чтений/день, 20 K записей/день. Далее действует план Blaze — pay‑as‑you‑go. При больших объёмах чтения цены Firebase могут стать непредсказуемыми — история о счёте в $1000 за Firestore реальна для приложений, которые не кэшируют чтения. Плоская модель оплаты Supabase проще для планирования бюджета.

Vector & AI

Supabase включает pgvector из коробки, делая её полноценной векторной базой данных для RAG и семантического поиска без добавления отдельного сервиса. Firebase интегрируется с Vertex AI и имеет расширения Vertex AI для Firestore, но обычно требуется отдельная векторная БД для производственных AI‑приложений.

Open Source & Lock-in

Supabase лицензирована по Apache 2.0, и весь стек можно запускать в Docker локально или на собственных серверах. Если компания Supabase исчезнет, у вас останется Postgres и открытые сервисы. Firebase проприетарна; миграция с Firestore известна своей болезненностью. Если важна переносимость, Supabase однозначно выигрывает.

Which One Should You Use?

Use Supabase if you…

  • Want SQL, joins, and relational integrity
  • Need vector search or full Postgres ecosystem
  • Care about open source and self-hosting
  • Want predictable flat-fee pricing
  • Build mostly for web

Use Firebase if you…

  • Ship iOS/Android apps with deep native SDKs
  • Need massive-scale realtime listeners
  • Want tight integration with Google Cloud
  • Rely on phone auth / SMS at scale
  • Prefer pay-as-you-go billing

Our Verdict

Для большинства новых веб‑ и веб+мобильных приложений в 2026 году Supabase будет выбором по умолчанию — SQL, open source, pgvector и предсказуемое ценообразование отлично подходят indie‑разработчикам и средним SaaS. Firebase остаётся более сильным вариантом для нативных мобильных приложений, продуктов с огромным realtime‑расширением или команд, уже глубоко вложенных в экосистему Google Cloud. Обе платформы готовы к продакшну; выбор обычно сводится к вопросу «SQL или документы» и «нужна ли защита от vendor lock‑in».

Поделитесь этим сравнением

Похожие сравнения

PostgreSQL vs MySQL MongoDB vs PostgreSQL Vercel vs Cloudflare Pages Все сравнения →