Anasayfa Makale Araçlar Hakkında Destek Abone Ol
PostgreSQL VS MySQL

En yaygın kullanılan iki açık kaynaklı ilişkisel veritabanı. Özellikleri, performansı, replikasyonu, JSON işleme ve 2026’da gerçek dünya değişimlerini karşılaştırıyoruz.

Güncellendi: Nisan 2026 · 10 dk okuma

↓ Karara Git

Bir Bakışta

Kategori PostgreSQL 17 MySQL 8.4
Lisans PostgreSQL (rahatlatıcı) Kazandı GPLv2 + ticari (Oracle)
Yönetici PostgreSQL Global Dev Group Oracle
SQL uyumluluğu Çok yüksek Win Good (some deviations)
JSON / JSONB JSONB with indexing Win JSON type (OK)
Full-text search Built-in (tsvector) Edge Built-in (InnoDB FTS)
Extensions 200+ (pgvector, PostGIS, TimescaleDB) Win Plugin system (limited)
Replication Streaming + logical Async / semi-sync / group Edge
Read performance Excellent Excellent for simple reads Edge
Window functions / CTEs Full, fast Win Supported
Managed options RDS, Aurora, Neon, Supabase, Cloud SQL RDS, Aurora, PlanetScale, Cloud SQL
Popularity (StackOverflow 2025) Most admired / desired Win Most installed in legacy stack

Overview: Two Different Design Cultures

PostgreSQL and MySQL are both mature, open-source relational databases used to run huge portions of the internet. The cultures behind them are notably different. Postgres is stewarded by an independent global developer community and has a reputation for strict standards compliance, advanced features, and extensibility. MySQL is owned by Oracle (via Sun) and has historically prioritized operational simplicity, raw read speed, and broad tooling.

In 2026, Postgres continues winning mindshare among new projects. StackOverflow's 2025 Developer Survey ranked Postgres as the most admired and desired database for the third year running. MySQL remains massively deployed in legacy applications, CMSs like WordPress, and large-scale web infrastructure.

Features & SQL Compliance

Postgres is closer to the SQL standard. It has a richer type system (arrays, ranges, hstore, native JSONB with indexing, UUID, inet, custom types), full support for window functions, common table expressions, recursive queries, and materialized views. It handles complex analytics queries with ease and supports parallel query execution well.

MySQL 8.x önemli ölçüde ilerledi - pencere fonksiyonları, CTE'ler, JSON desteği ve görünmez indeksler hepsi mevcut. Ancak analitik iş yükleri, alt sorgu optimizasyonu ve uç durum SQL için Postgres hâlâ daha hızlı, daha basit sorgular üretme eğiliminde. MySQL, basit okuma ve yazma işlemlerinin baskın olduğu doğrudan OLTP iş yüklerinde öne çıkar.

JSON & Yarı Yapılandırılmış Veri

Postgres'in JSONB (ikili JSON) gerçekten mükemmel. GIN ile indeksleyebilir, yolları doğrudan sorgulayabilir ve ilişkisel ile belge verisini sorunsuzca karıştırabilirsiniz. Birçok ekip, Postgres'i hem SQL hem de belge deposu olarak kullanır ve MongoDB'yi tamamen atlar.

MySQL'in JSON türü yeterli olsa da, derin yol sorguları için tarihsel olarak daha yavaş ve daha az esnektir. İş yükünüz yoğun JSON tabanlıysa, Postgres açıkça tercih edilmelidir.

Eklentiler & Ekosistem

Postgres'in eklenti sistemi en büyük tek avantajıdır. pgvector, AI uygulamaları için birinci sınıf bir vektör veritabanı haline getirdi. PostGIS, coğrafi iş için standarttır. TimescaleDB, zaman serisi veritabanına dönüştürür. Citus yatay bölme sunar. pg_cron, planlanmış işleri yönetir. Net etki: tek bir Postgres kümesi genellikle üç veya dört özel veritabanını değiştirebilir.

MySQL'in eklenti sistemi var, ancak Postgres'in eklenti ekosistemini eşleştiren bir şey yok. Gelecekte vektör arama, coğrafi sorgular veya zaman serisi gerektirebilecek yeni projeler için Postgres kesinlikle daha güvenlidir.

Replikasyon & Yüksek Erişilebilirlik

MySQL, ölçekli replikasyon için daha uzun bir operasyonel geçmişe sahiptir. Asenkron ve yarı-senkron replikasyonu, Orchestrator, Vitess ve ProxySQL gibi araçlarla birleştiğinde, dünyanın en büyük web platformlarını (YouTube, Facebook, GitHub tarihsel olarak) güçlendirir. MySQL Group Replication ve InnoDB Cluster, sağlam yerleşik HA seçenekleridir.

Postgres, akışlı replikasyon ve mantıksal replikasyon (tablo/satır ayrıntısı) sunar; Aurora PostgreSQL, Neon ve Crunchy gibi yönetilen hizmetler sizin için HA'yı yönetir. Çok büyük ölçeklerde kendi kendine yönetilen HA için MySQL hâlâ daha fazla operatör yılı birikmiş bilgelik sunar.

Lisanslama

Postgres, izin verici PostgreSQL Lisansı (MIT/BSD benzeri) kullanır - neredeyse her şeyi yapabilirsiniz. MySQL çift lisanslıdır: açık kullanım için GPLv2, kapalı kaynak dağıtım için Oracle'dan ticari lisans. Çoğu uygulama geliştiricisi için pratikte fark etmez, ancak yönetişim farkı önemlidir - Oracle'ın MySQL üzerindeki denetimi bazı ekipleri endişelendir, bu da MariaDB'nin (MySQL çatallaması) var olmasının bir nedenidir.

Hangi Sınırlama Kullanmalısınız?

PostgreSQL kullanın eğer…

  • Sıfırdan yeni bir uygulama geliştirin
  • JSON, diziler veya karmaşık SQL'e ihtiyacınız varsa
  • pgvector, PostGIS veya diğer eklentileri istiyorsanız
  • Açık yönetişimi önemsiyorsanız
  • Analitik veya raporlama iş yükleri çalıştırıyorsanız

MySQL kullanın eğer…

  • WordPress veya eski bir LAMP yığını dağıtıyorsanız
  • Ekibinizde mevcut MySQL uzmanlığı varsa
  • Kanıtlanmış büyük ölçekli replikasyona (Vitess, vb.) ihtiyacınız varsa
  • Yüksek hacimli basit OLTP çalıştırıyorsanız
  • MySQL'i yerel olarak hedefleyen araçları kullanıyorsanız

Kararımız

2026'da yeni projeler için PostgreSQL varsayılan öneridir. Daha zengin özelliklere, eşsiz eklenti ekosistemine ve Neon, Supabase, Aurora gibi modern yönetilen sunumlara sahiptir, bu da MySQL kadar kolay çalıştırılmasını sağlar. MySQL, derin uzmanlığınız varsa, WordPress veya benzeri ekosistemleri dağıtıyorsanız veya MySQL'in iyi yaptığı belirli replikasyon desenlerine ihtiyacınız varsa mükemmel bir seçenektir. Her ikisi de güvenli, kanıtlanmış ve üstünde inşa ettiğiniz her şeyden uzun ömürlüdür.

Bu karşılaştırmayı paylaşın

İlgili Karşılaştırmalar

MongoDB vs PostgreSQL Supabase vs Firebase Vercel vs Cloudflare Pages Tüm Karşılaştırmalar →