Genel Bakış: Belgeler vs Satırlar

MongoDB, verileri BSON belgeleri olarak depolar ve koleksiyonlara gruplaştırır, esnek bir şemaya sahiptir. PostgreSQL, yapılandırılmış satırları tablolar içinde saklar, katı tiplendirmeye sahiptir ve JSONB sütun türü sayesinde gerektiğinde belge veritabanı gibi davranabilir. 2026'da her iki veritabanı da üretim seviyesinde olup doğru yapılandırmayla devasa iş yüklerini yönetebilir.

Son yıllarda ilginç gelişme, Postgres'in JSONB'sinin geleneksel "şema esnekliği" boşluğunu daraltmasıdır. Postgres'te çoğunlukla JSON belgeleri depolayan bir uygulama çalıştırabilir ve daha sonra katı sütunlar ekleme ve ilişkisel bütünlüğü sağlama seçeneğini saklayabilirsiniz. Bu, Postgres'i Mongo'ya varsayılan olarak yönelmiş iş yükleri için bile ciddi bir alternatif haline getirdi.

Veri Modelleme

MongoDB, veriniz doğal olarak belge şeklinde olduğunda öne çıkar – kullanıcı profilleri içinde iç içe tercihleri, kategori başına değişken özelliklere sahip katalog öğeleri veya sürekli evrimleşen şemaya sahip olay günlükleri gibi durumlar düşünün. Gömülü belgeler, birleştirmelere olan ihtiyacı azaltır ve eşdeğer bir ilişkisel şemadan daha hızlı okuma sağlayabilir.

Postgres, veriniz doğal ilişkiler içerdiğinde (kullanıcılar, siparişler, faturalar, ürünler) referans bütünlüğü, join'ler ve tablolar arası işlem tutarlılığı önemli olduğunda daha güçlüdür. JSONB sütun tipi, normalleştirilmiş bir şemaya rağmen (ayarlar, meta veriler, günlükler) yarı yapılandırılmış alanlar için kaçış yolları sunar; bu genellikle her iki dünyanın en iyisi olur.

Sorgulama

SQL, standartlaştırılmış güçlü bir sorgu dilidir. Birçok tablo arasında join, pencere fonksiyonları, CTE'ler, özyinelemeli sorgular ve karmaşık toplama işlemleri, çoğu geliştiricinin zaten bildiği bir sözdizimiyle yapılabilir. MongoDB’nin toplama boru hattı ifade gücüne sahip olsa da daha uzun ve standart dışıdır. Raporlama ve ad-hoc analitik sorgular için SQL, önemli bir üretkenlik kazandırır.

MongoDB’nin gücü, iç içe geçmiş belgeleri gezinmekte yatar. Derinlemesine iç içe alanları sorgulamak ve belirli alt belgeleri çekmek, Postgres operatörleriyle JSONB’yi vurmak yerine MQL’de daha doğaldır.

İşlemler & Tutarlılık

Postgres, ilk günden itibaren rastgele satırlar ve tablolar arasında ACID uyumlu çalışır. MongoDB, 4.0 (2018) sürümünde çok belge ACID işlemleri ekledi ve artık replik setleri ve bölümlenmiş kümelerde güvenilir şekilde çalışır, ancak Postgres’in işlemlerine göre daha pahalı ve hataya daha açıktır. Uygulamanız gerçekten çapraz varlık tutarlılığı gerektiriyorsa (bankacılık, envanter, çok adımlı siparişler), Postgres hâlâ daha güvenli bir temeldir.

Ölçeklenme

MongoDB, başından beri yatay ölçeklenme için tasarlandı. Yerel bölümlenme, koleksiyonları birçok düğüme dağıtmanızı sağlar ve operasyonel yükü nispeten düşük tutar. Çok büyük yazma hacmi veya onlarca terabayt veri hacmi gerektiren iş yükleri için Mongo, gerçek operasyonel bir avantaj sunar.

Postgres, dikey ölçeklenmede çok iyi çalışır – büyük yönetilen bir örnek, muazzam yükleri kaldırabilir. Yatay ölçeklenme tarihsel olarak Citus (eklentisi), okuma replikleri veya uygulama katmanında mantıksal bölümlenme gerektirirdi. Aurora PostgreSQL ve CockroachDB (Postgres uyumlu) gibi yönetilen hizmetler bu boşluğun çoğunu kapatır.

Fiyatlandırma & Yönetilen Hizmetler

MongoDB Atlas, cömert bir ücretsiz katman (M0, 512 MB) sunar; ücretli kümeler paylaşımlı için aylık yaklaşık 9 $’dan başlar, özel kümeler ise 57 $/ay ve üzerindedir. Postgres yönetilen seçenekleri değişkenlik gösterir: Neon ücretsiz katman ve sıfır ölçeklendirme fiyatlandırması sunar; Supabase Pro 25 $/ay; Amazon RDS ve Aurora fiyatlandırması benzer aralıklarda başlar. Hobiler ve küçük projeler için her iki ekosistem de iyi ücretsiz seçenekler sunar.

Lisans

MongoDB, SSPL (Server Side Public License) kullanır; bu OSI onaylı değildir ve bulut yeniden satıcılarının Mongo’yu hizmet olarak sunmasını riskli kılar. Bu, uygulama geliştiricileri için çoğunlukla önemsizdir, ancak altyapı ürünleri inşa ediyorsanız önem taşır. Postgres’in izin verici lisansı böyle kısıtlamalara sahip değildir.

Hangi Seçeneği Kullanmalısınız?

İlgili Karşılaştırmalar