概要：異なる設計文化

PostgreSQL と MySQL はどちらも成熟したオープンソースのリレーショナルデータベースで、インターネットの大部分を支えています。背後にある文化は顕著に異なります。Postgres は独立したグローバル開発コミュニティが管理し、厳格な標準準拠、先進機能、拡張性で評判です。MySQL は Oracle（Sun 経由）に所有され、運用の簡便さ、読み取り速度、幅広いツールを重視してきました。

2026年、Postgres は新規プロジェクトでの認知度を引き続き獲得しています。StackOverflow の 2025 年開発者調査では、Postgres が3年連続で最も称賛・欲求されるデータベースにランクインしました。MySQL はレガシーアプリケーション、WordPress などの CMS、そして大規模ウェブインフラで依然として広く採用されています。

機能 & SQL準拠

Postgres は SQL 標準に近いです。配列、範囲、hstore、インデックス付きネイティブ JSONB、UUID、inet、カスタム型など、豊富な型システムを備え、ウィンドウ関数、共通テーブル式、再帰クエリ、マテリアライズドビューを完全にサポートします。複雑な分析クエリを容易に処理し、並列クエリ実行も得意です。

MySQL 8.x は大幅に追いつきました。ウィンドウ関数、CTE、JSONサポート、インビジブルインデックスがすべて備わっています。しかし、分析ワークロードやサブクエリ最適化、エッジケースのSQLでは、Postgres の方が高速でシンプルなクエリを生成する傾向があります。MySQL は単純な OLTP ワークロードで、読み書きが主な場合に優れています。

JSON & 半構造化データ

Postgres の JSONB（バイナリ JSON）は本当に優秀です。GIN でインデックス化でき、パスを直接クエリし、リレーショナルデータとドキュメントデータを痛みなく混合できます。多くのチームは MongoDB を使わずに、Postgres を SQL とドキュメントストアの両方として扱っています。

MySQL の JSON タイプは実用的ですが、深いパスクエリに対しては歴史的に遅く、柔軟性が低いです。ワークロードが JSON ベースで重い場合は、Postgres が明らかな選択肢です。

拡張機能 & エコシステム

Postgres の拡張機能システムは最大の利点です。pgvector により AI アプリ向けのファーストクラスのベクトルデータベースになりました。PostGIS は地理空間作業の標準です。TimescaleDB は時系列データベースに変換します。Citus は水平シャーディングを提供します。pg_cron はスケジュールジョブを処理します。結果として、単一の Postgres クラスターが 3〜4 つの専門データベースを置き換えることがよくあります。

MySQL のプラグインシステムは存在しますが、Postgres の拡張エコシステムに匹敵するものはありません。将来的にベクトル検索、地理クエリ、時系列が必要になる新規プロジェクトでは、Postgres の方が安全です。

レプリケーション & 高可用性

MySQL は大規模レプリケーションの運用実績が長いです。非同期・半同期レプリケーションと Orchestrator、Vitess、ProxySQL などのツールを組み合わせることで、YouTube、Facebook、GitHub など世界最大の Web プラットフォームを支えています。MySQL Group Replication と InnoDB Cluster は堅牢な組み込み HA オプションです。

Postgres はストリーミングレプリケーションと論理レプリケーション（テーブル/行粒度）を提供し、Aurora PostgreSQL、Neon、Crunchy などのマネージドサービスが HA を代行します。非常に大規模なセルフマネージド HA では、MySQL の方が運用経験が豊富です。

ライセンス

Postgres は許諾型 PostgreSQL License（MIT/BSD に似た）を採用しており、ほぼ何でも可能です。MySQL は GPLv2（オープン使用）と Oracle の商用ライセンス（クローズドソース配布）を併用しています。ほとんどのアプリ開発者にとって実務上は問題になりませんが、ガバナンスの違いは重要です。Oracle の MySQL 管理に対する不安が MariaDB（MySQL のフォーク）の存在理由の一つです。

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