概要: Postgres vs Firestore

SupabaseとFirebaseは2026年における2大バックエンド・アズ・ア・サービスプラットフォームです。両者ともデータベース、認証、ファイルストレージ、サーバーレス関数、リアルタイム購読を提供し、サーバーを運用せずにアプリをリリースできます。核心の違いはデータベース層にあります：Supabaseは世界で最も信頼されているオープンソース関係データベースPostgreSQLをベースにしており、Firebaseは独自のNoSQLドキュメントストアFirestoreを使用しています

Supabaseは2020年に立ち上げられ、「オープンソースのFirebase代替」という前提で急速に成長しました。Firebaseは2011年から存在し、2014年にGoogleに買収され、モバイルSDKとの深い統合を10年の進化で実現しています

データベース

PostgresはSQL、外部キー、トランザクション、JSONカラム、全文検索、そしてpgvector（埋め込み用）、PostGIS（地理情報）、pg_cron（スケジュールジョブ）などの豊富な拡張機能を提供します。行レベルセキュリティポリシーにより、データベースレベルで認証ルールを実施でき、サーバーコードの必要性を減らします。複雑なクエリやレポートも簡単に行えます

Firestore は、データモデルにリアルタイムサブスクリプションが組み込まれたドキュメントデータベースです。スキーママイグレーションなしで膨大な読み取り量にスケールします。欠点はクエリです。Firestore は複合クエリとフィルタリングに厳しい制限があり、多くのケースで非正規化と重複書き込みが必要になり、分析が難しいです。複雑な関係を持つアプリでは Postgres が優れ、主に大規模なドキュメント読み取りを行うアプリでは Firestore がシンプルになることが多いです。

認証とセキュリティ

両者とも堅牢な認証を提供します。Supabase Auth（GoTrue が動力）ではメール、OAuth（Google、GitHub、Apple など）、SAML を使った SSO、マジックリンク、MFA がサポートされています。Postgres RLS と組み合わせると、細粒度の行レベルセキュリティを無料で実現できます。Firebase Auth はメール、OAuth、電話（SMS OTP がより強力）、匿名認証をサポートし、Firebase Security Rules と深く統合されています。電話認証が成熟している必要がある場合は Firebase が有利で、SQL による認証ロジックを求める場合は Supabase が有利です。

リアルタイムと関数

Firestore のリアルタイムリスナーはその強力な機能です。10 年の実運用でスケールに耐える堅牢さが実証されています。Supabase Realtime（Postgres の論理レプリケーションと WebSocket ブロードキャストチャネルを使用）は大幅に改善しましたが、数百万の同時リスナーを持つアプリでは Firestore にまだ劣ります。典型的な SaaS スケールでは両者とも十分です。

Firebase Cloud Functions は Google のインフラ上で Node、Python などを実行します。Supabase Edge Functions は Deno Deploy 上でグローバルに動作します。Firebase プラットフォームはスケジュールジョブ、Pub/Sub 統合、Cloud Tasks オーケストレーションなどのタスクに対してより深いツールを提供します。

価格

Supabase フリープラン：500 MB のデータベース、1 GB のファイルストレージ、2 GB の帯域幅、50 K MAU の認証。Pro はプロジェクトあたり月額 25 USD からで、上限が高くなります。フリープランの Supabase プロジェクトは 7 日間の非アクティブ後に一時停止します。

Firebase（Spark プラン）は使用量制限まで無料です：1 GB の Firestore ストレージ、1 日 50 K 読み取り、1 日 20 K 書き込み。これを超えると Blaze は従量課金です。高い読み取り量では Firebase の価格は予測が難しく、"$1000 Firestore bill" の恐怖話は、読み取りを適切にキャッシュしなかったアプリで実際に起きています。Supabase のフラット料金モデルは予算管理が容易です。

ベクトルと AI

Supabase は pgvector をネイティブに組み込んでおり、追加サービスなしで RAG やセマンティック検索のためのファーストクラスのベクトルデータベースとして機能します。Firebase は Vertex AI と統合され、Firestore 用の Vertex AI 拡張機能も追加されていますが、実運用の AI アプリでは通常別途ベクトル DB が必要です。

オープンソースとロックイン

Supabase は Apache 2.0 ライセンスで、スタック全体が Docker でローカルまたは自前サーバー上で動作します。Supabase 社が消滅しても、Postgres データベースとオープンソースサービスは残ります。Firebase はプロプライエタリで、Firestore からの移行は非常に痛みを伴います。移植性が重要なら Supabase が明らかに勝ります。

どちらを使うべきか？

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