Übersicht: Unterschiedliche Wege zum Erfolg

AWS wurde 2006 als erste moderne Public Cloud gegründet und hatte ein Jahrzehnt Marktführerschaft, bevor ernsthafte Konkurrenz auftauchte. Es ist immer noch die größte Cloud nach Infrastrukturumsatz und die Standardwahl für Startups, SaaS-Unternehmen und organisationsintensive Engineering-Teams. Azure, gestartet 2010, nutzte Microsofts Unternehmensvertriebsbeziehungen sowie die Besitzrechte an Windows Server, SQL Server, Active Directory und Office, um die klare Nummer 2 zu werden – und die bevorzugte Cloud für Organisationen, die bereits tief in Microsoft‑Software integriert sind.

Im Jahr 2026 hat das Wachstum von Azure etwas nachgelassen, gewinnt aber weiterhin in regulierten Branchen und im öffentlichen Sektor an Boden. AWS bleibt die breitere Plattform mit dem größten Drittanbieter‑Ökosystem. Beide sind profitabel, ausgereift und enorm.

Servicebreite & Tiefe

AWS bietet rund 240+ Dienste in den Bereichen Compute, Storage, Datenbanken, Netzwerk, KI/ML, IoT und Spezialdomänen an. Azure bietet 200+ Dienste, wobei die Kernprimitiven (EC2 vs. Virtual Machines, S3 vs. Blob Storage, Lambda vs. Functions, RDS vs. SQL Database) stark überlappen. Die Unterschiede liegen an den Rändern: AWS hat mehr Spezialdienste (IoT, Satellit, Quanten), während Azure tiefere Unternehmensintegration (Entra ID, Defender for Cloud, Arc for Hybrid) bietet.

KI & Maschinelles Lernen

Beide Clouds richten ihre KI-Strategie nun auf Basismodelle aus. AWS Bedrock bietet Zugang zu Claude, Llama, Mistral, Amazons eigenen Nova und Titan sowie weiteren Modellen über eine einheitliche API. SageMaker bleibt die End-to-End-ML-Plattform, und Trainium/Inferentia-Chips bieten Kostenvorteile für Training und Inferenz. Azure nutzt seine mehrjährige OpenAI-Partnerschaft: Azure OpenAI Service ermöglicht unternehmensgerechten Zugang zu GPT-4o, GPT-4.5 und o-Serie-Reasoning-Modellen mit privatem Netzwerk, Datenresidenz und Audit-Logging. Azure AI Foundry vereint Modellwahl, Bewertung und Bereitstellung.

Wenn Ihr Stack GPT-Modelle hinter unternehmensinternen Kontrollen benötigt, ist Azure die offensichtliche Wahl. Wenn Sie Modellvielfalt wünschen, ist Bedrocks Katalog breiter.

Unternehmen & Hybrid Cloud

Azure gewinnt für Organisationen mit erheblichen On-Premise-Fußabdrücken. Azure Arc erweitert die Azure-Kontrolle auf Server, Kubernetes-Cluster und SQL-Datenbanken, die überall laufen – AWS, GCP oder Ihr eigenes Rechenzentrum. Azure Stack ermöglicht die Ausführung von Azure-Diensten vor Ort. In Kombination mit bestehenden Entra ID- und Microsoft 365-Investitionen sind die Migrationspfade für viele Unternehmen reibungsloser.

AWS hat Outposts für On-Premise-Racks und die Snow-Familie für Edge-/Datenübertragungsszenarien, aber seine Hybridgeschichte ist weniger ausgereift als die von Azure.

Preisgestaltung

Beide Clouds preisen vergleichbar für gleichwertige Dienste – innerhalb weniger Prozentpunkte für die meisten Workloads. Beide bieten Pay-as-you-go, Commit‑Use‑Discounts (Savings Plans bei AWS, Reserved Instances bei Azure) und volumenbasierte, verhandelte Preise für große Kunden. Egress-Gebühren (Bandbreite aus der Cloud) bleiben auf beiden Seiten notorisch hoch; Egress zwischen Regionen ist bei ernsthaften Workloads ein echter Kostenfaktor.

Für Startups bietet Azure's Founders Hub bis zu 150 000 $ an Credits, während AWS Activate bis zu 100 000 $ über Acceleratoren und Partner bereitstellt. Beide beinhalten Zugang zu ihren KI-Plattformen mit Credits.

Entwicklererfahrung

Die Entwicklerdokumentation und Community von AWS sind die größten in der Branche. Stack Overflow, Blog‑Tutorials, Terraform‑Provider und GitHub‑Aktivität sind stark auf AWS ausgerichtet. Die Azure-Dokumentation hat sich erheblich verbessert, und das Azure‑Portal ist für viele Alltagsaufgaben polierter als die AWS‑Konsole. Beide bieten starke CLI- und SDK‑Abdeckung.

Welchen sollten Sie nutzen?

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